2.37. Системный подход к моделированию в экологии. Часть 3
Модели бывают статические и динамические. Статические модели отражают объект вне времени, а динамическая модель отражает объект во времени.
Второй этап моделирования – математическая реализация логических структур модели, которые делятся на численные (компьютерные) и аналитические. Компьютерные модели делятся на имитационные и самоорганизующиеся. Для составления прогноза изменений в системе хорошие результаты получены при использовании имитационных моделей. Для самоорганизующих моделей используют вероятностно-статистические методы расчета.
На третьем этапе моделирования проверяется соответствие модели оригиналу, для этого используют эмпирическую проверку или теоретическую верификацию, т.е. по теоретическим представлениям определяют область применения и достоверность прогноза.
Для выявления новых закономерностей и использования возможностей оптимизации структур и управления поведением моделируемой системы, а также пригодной модели для прогнозирования используют четвертый этап моделирования.
Математические модели экосистем делят на модели популяционных, биоценотических и экосистемных уровней.
Для построения популяционной модели изучают особенности отдельных популяций, динамику численности популяций.
В модели биоценотических уровней используют системы уравнения отражающих динамику биоценоза как функцию плотности составляющий его популяций.
В моделях экосистемного уровня используются системы уравнений, учитывающих внутренние переменные составляющие, внешние факторы воздействия и целостные свойства экосистем, обратные связи в функционировании экосистем.